稼働中の設備の状態を分析する「予知保全」のアプローチにより、いつ修理が必要になるのかを予測することで設備運用に対する影響を最小限にすることができます。これによりダウンタイムを抑え、実際にかかる費用を抑えながら設備の信頼性を高く保つことができます。

インダストリアルIoTを活用した予知保全（PdM）では、デジタル化されたバリューチェーンのために連携したプロセスと機器の実装が可能となり、設備の運用状況、オペレーターの効率、生産の処理能力、品質といったあらゆる側面の可視化が可能になります。予防策は多くの製造現場で積極的に使われていますが、AIや機械学習のような先端技術は、予知保全（PdM）をさらに進化させる基礎的な技術となっています。

予知保全（PdM）は業界全体として導入し管理していくのは難しいことではありますが、どのような手順で進めることでそれぞれの成功の可能性を高めることができるのでしょうか。このホワイトペーパーでは、いくつかの維持管理の方法について説明し、自社のミッションクリティカルな設備に最適な予知保全（PdM）の戦略を選び適用していくかについて説明します。